Czym jest i jak działa AI Mode?

AI Mode to tryb działania wyszukiwarki Google wykorzystujący sztuczną inteligencję do generowania odpowiedzi, a nie tylko wyświetlania listy linków. Potocznie AI Mode określany jest jako “interaktywne AI Overview” czy odpowiedź Google na ChataGPT lub Copilota w Bing. AI Mode generuje się na każde zapytanie w przeciwieństwie do AIO, które wyświetla się na zapytania o charakterze informacyjnym. AI Mode bazuje na wielopoziomowej analizie zapytania, kontekstu użytkownika, historii wyszukiwań oraz intencji. To rozwinięcie klasycznego modelu wyszukiwania, które wykorzystuje duże modele językowe (LLM), takie jak Gemini

Rozwiązanie to jest obecnie dostępne dla użytkowników w Stanach Zjednoczonych, co zostało ogłoszone podczas ostatniej konferencji Google I/O 2025 r.

‍

Poniższy wykres przedstawia sposób przetwarzania zapytania użytkownika przez LLMy zaszyte w AI Mode.

‍

Jak działa AI Mode? Patent “Search with Stateful Chat”

‍
Patent opisuje wielofazową architekturę AI Mode, która jest znacznie bardziej zaawansowana niż klasyczne wyszukiwanie, co przedstawia powyższy wykres ze źródła ipullrank.com/how-ai-mode-works:

‍

1. Odbiór zapytania użytkownika (Step 952)

Zapytanie inicjuje cały proces, ale nie jest końcowym elementem przetwarzania. System traktuje je jako zaczyn do dalszego generowania wiedzy.

➡️ Implikacja SEO: Samo optymalizowanie pod jedno słowo kluczowe nie wystarczy – trzeba myśleć kontekstowo i intencyjnie.

‍

🔹 2. Pobranie kontekstu (Step 954)

System gromadzi dane z kontekstu użytkownika: historii zapytań, lokalizacji, danych z konta Google (np. Gmail, Mapy).

➡️ SEO: Dwie osoby wpisujące to samo zapytanie mogą zobaczyć zupełnie inne odpowiedzi. Personalizacja ma kluczowe znaczenie.

‍

🔹 3. Wstępne przetwarzanie przez LLM (Step 956)

Model językowy (np. Gemini) analizuje intencję użytkownika, rozwiązuje niejednoznaczności i kategoryzuje zapytanie.

➡️ SEO: Widoczność zależy od zgodności treści z profilem intencji, a nie tylko frazą

‍

🔹 4. Generowanie zapytań syntetycznych (Step 958)

Tworzone są alternatywne, pochodne zapytania (fan-out), które lepiej oddają pełne spektrum potrzeb użytkownika.

➡️ SEO: Treść musi odpowiadać także zapytaniom pobocznym i być dopasowana do szerokiego zbioru intencji. Specjalista powinien antycypować pochodne zapytania, opierając się m.in. o problemy użytkowników, entities czy semantykę.

‍

🔹 5. Pobranie dokumentów (Step 960)

Zamiast szukać tylko dla głównego zapytania, Google tworzy dedykowany zbiór dokumentów ("custom corpus") dla wielu wariantów.

➡️ SEO: Liczy się gęstość semantyczna treści, a nie pozycja w klasycznych wynikach.

‍

🔹 6. Klasyfikacja zapytania (Step 962)

System przypisuje zapytaniu typ (np. informacyjne, porównawcze, zakupowe), co wpływa na wybór modelu odpowiedzi.

➡️ SEO: Treść musi być zgodna z typem odpowiedzi, np. lista porównań, analiza, dane strukturalne.Treść niezgodna z intencją nie będzie wyświetlana; intencja jest głównym katalizatorem.

‍

🔹 7. Wybór wyspecjalizowanego modelu LLM (Step 964)

System wybiera odpowiednie modele – do streszczeń, analizy, tłumaczeń, itd.

➡️ SEO: Twój fragment treści (passage), a nie cała strona, może być jedynym elementem analizowanym. Formatowanie i modularność są kluczowe.

‍

🔹 8. Generowanie odpowiedzi (Step 966)

Zintegrowana odpowiedź powstaje z różnych fragmentów i źródeł (tekst, wideo, audio). 

➡️ SEO: Nie ma już klasycznego rankingu. Wygrywa treść, która może być łatwo syntetyzowana i użyta w odpowiedzi AI.

‍

🔹 9. Prezentacja odpowiedzi (Step 968)

Użytkownik otrzymuje odpowiedź z cytatami lub dodatkami interaktywnymi. Często nie musi klikać w żaden link. AI Mode wyciąga i przetwarza fragmenty treści, nie całą treść jak w dawnym, deterministycznym sposobie rankowania.

➡️ SEO: Widoczność ≠ ruch. Pojawienie się w cytacie buduje świadomość marki i zaufanie (AIV – Attributed Influence Value).

‍

Obserwacje:

• Wprowadzenie AI Mode wymusza na wydawcach oraz specjalistach z zakresu Digital Marketingu nowe podejście do tworzenia contentu
• Kluczowym aspektem jest antycypowanie pytań oraz problemów użytkowników. Problem > fraza
• Codzienna praca z patentami Google dot. funkcjonowania wyszukiwarek (Google, AIO czy AIM) są w dobie AI jeszcze istotniejsze niż do tej pory